В первую очередь эта книга предназначается трейдерам и аналитикам, которые поставили перед собой цель создать прогноз, основываясь на исторических показателях. В данном случае слово «прогноз» следует понимать, как попытку переноса прошлых результатов на будущее. Необходимо пользоваться строгим набором правил, которые будут регулировать математические вычисления и действия прогнозиста.
Как правило, приложения используют два варианта моделей прогноза: регрессию и экспоненциальное сглаживание. Данные методы популярны, поскольку достаточно просты, а также с их помощью можно автоматизировать процессы и имеют проработанное математическое обеспечение.
Вся первая часть произведения отдана на откуп методов экспоненциального сглаживания. Как правило, эти методики могут дать эффективный прогноз не более чем на год. Вторая часть книги рассматривает регрессионное и криволинейное выравнивание — они используются при построении прогнозов на средний срок.
